Saludos amigos, hace algunas semanas empecé un proyecto de transformar la manera en que se hacen los pedidos de medicamentos a la bodega; esto en el contexto de una farmacia institucional. Por tal razón, me di a la tarea de documentar o evidenciar el proceso mediante videos que estaré publicando en YouTube.
Es un tema apasionante que nos puede mejorar la manera en que hacemos las cosas(los pedidos, al menos 🙂 ).
En que nos puede beneficiar la inteligencia artificial al calcular la cantidad de medicamentos por pedido, se lo explicamos ahora.
La gestión de inventario en farmacias es un proceso crítico que requiere una atención constante y una planificación adecuada para garantizar la disponibilidad de productos en el momento adecuado. La inteligencia artificial (IA) puede ofrecer soluciones innovadoras para mejorar este proceso y reducir los riesgos de escasez de productos.
La IA puede analizar grandes cantidades de datos y proporcionar información valiosa sobre los patrones de compra y las tendencias del mercado. Esto permite a las farmacias predecir con mayor precisión la demanda futura y, por lo tanto, ajustar sus niveles de inventario en consecuencia. Además, la IA también puede ayudar a identificar problemas de suministro y proporcionar soluciones rápidas y efectivas.
Otro aspecto importante es la optimización de la rotación de inventario. La IA puede ayudar a las farmacias a maximizar la utilización de su inventario y minimizar el riesgo de vencimiento de productos. Esto se logra mediante la identificación de los productos que tienen una tasa más alta de rotación y la optimización de la frecuencia de pedidos para esos productos.
La IA también puede ayudar a mejorar la eficiencia en la toma de decisiones. Con la información proporcionada por la IA, las farmacias pueden tomar decisiones informadas sobre qué productos deben mantener en stock y cuáles deben descontinuarse. Esto puede ayudar a reducir los costos y mejorar la rentabilidad de la farmacia.
La inteligencia artificial, la regresión lineal y las estadísticas básicas son otras herramientas que se utilizan tradicionalmente en la gestión de inventario en farmacias. La regresión lineal es un método estadístico que permite predecir una variable dependiente a partir de una o más variables independientes. Esta técnica se puede utilizar para predecir la demanda futura de productos en una farmacia y ajustar los niveles de inventario en consecuencia.
Las estadísticas básicas, como la media, la desviación estándar y la distribución normal, también son útiles en la gestión de inventario de farmacias. La media se puede utilizar para calcular el nivel promedio de demanda de un producto y la desviación estándar para determinar la variabilidad de la demanda. La distribución normal se puede utilizar para modelar la probabilidad de la demanda futura y tomar decisiones informadas sobre los niveles de inventario.
Sin embargo, es importante señalar que estos métodos tradicionales tienen limitaciones y pueden ser menos eficientes que la inteligencia artificial. Por ejemplo, la regresión lineal no tiene en cuenta la interacción entre las variables y puede ser menos precisa en la predicción de la demanda. Además, las estadísticas básicas se basan en la suposición de que la demanda es estable y no cambia con el tiempo, lo que puede no ser cierto en un entorno de farmacia.
En conclusión, la inteligencia artificial, la regresión lineal y las estadísticas básicas son herramientas valiosas para la gestión de inventario en farmacias. Cada uno tiene sus fortalezas y debilidades, pero juntos pueden proporcionar un enfoque integral y sólido para mejorar la eficiencia y la disponibilidad de productos en una farmacia.
