{"id":831,"date":"2023-07-06T13:51:49","date_gmt":"2023-07-06T19:51:49","guid":{"rendered":"https:\/\/juandiego.net\/dux\/?p=831"},"modified":"2023-07-06T14:24:10","modified_gmt":"2023-07-06T20:24:10","slug":"inteligencia-artificial-101-para-principiantes","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/juandiego.net\/dux\/inteligencia-artificial-101-para-principiantes\/","title":{"rendered":"Inteligencia Artificial: para principiantes"},"content":{"rendered":"

Hace algunos meses, con el surgimiento de CHATGPT hubo una explosi\u00f3n de noticias y expectativas sobre inteligencia artificial (IA). Muchos piensan que es el fin de los tiempos, otros ven la posibilidad de aplicar estas tecnolog\u00edas al mejoramiento de muchas profesiones y del ser humano en general.<\/p>\n

En esta entrega, abordar\u00e9 el concepto de la IA desde mi perspectiva como farmac\u00e9utico y har\u00e9 mi mejor esfuerzo para explicar de manera clara y concisa esta tecnolog\u00eda.<\/p>\n

La visi\u00f3n \u201crom\u00e1ntica\u201d de la IA<\/h1>\n

\"\"<\/p>\n

Todos\u2026 o por lo menos los entrados en a\u00f1os crecimos viendo Terminator, seg\u00fan cuenta la historia, una m\u00e1quina superpoderosa absorbe informaci\u00f3n y es capaz de \u201crazonar\u201d sobre esta informaci\u00f3n y mediante este razonamiento, es capaz de generar el conocimiento para determinar que los seres humanos son da\u00f1inos para el planeta, tomando la decisi\u00f3n de eliminarnos de la faz de la tierra.<\/p>\n

En este punto, debemos tener presente, conceptos como: razonamiento, informaci\u00f3n y conocimiento<\/strong>. Estos conceptos son fundamentales para entender los beneficios y l\u00edmites de la IA al presente.<\/p>\n

Simplificando, podemos decir que la IA quiere parecerse a los seres humanos en la manera en que tratamos la informaci\u00f3n, pensamos, actuamos, nos comportamos y funcionamos.<\/p>\n

La IA que tenemos<\/h1>\n

\"\"<\/p>\n

Actualmente, tenemos grandes promesas en el desarrollo de la inteligencia artificial, un caso espec\u00edfico ser\u00eda el famoso CHATGPT de la empresa Openai, el cual tiene la capacidad de responder a nuestras preguntas de una manera muy coloquial y hasta pareciera ser una interacci\u00f3n humano \u2013 humano.<\/p>\n

La IA no es un concepto nuevo, ya en los a\u00f1os 50 el matem\u00e1tico Alan Turing a trav\u00e9s de su art\u00edculo \u201cComputing Machinery and Intelligence\u201d, hac\u00eda la pregunta:<\/p>\n

\u00bfPueden las computadoras pensar?<\/em><\/p>\n

En el transcurso del tiempo, ha existido controversia en la definici\u00f3n de la IA, ya que parecieran ser definiciones muy abstractas y complejas; en ellas se tratan conceptos como juicio, intenci\u00f3n, percepci\u00f3n, contemplaci\u00f3n, entre otros.<\/p>\n

Las IA pueden catalogarse de acuerdo a su capacidad de parecerse a los seres humanos, de esto se desprende la siguiente clasificaci\u00f3n:<\/p>\n

    \n
  1. Inteligencia d\u00e9bil o Inteligencia Artificial Estrecha (ANI,<\/strong> siglas en ingl\u00e9s)<\/strong>: esta IA realiza una tarea especifica o estrecha. Uno de los ejemplos m\u00e1s claro est\u00e1 en la c\u00e1mara de nuestro tel\u00e9fono celular que nos coloca en un recuadro cuando detecta nuestra cara (reconocimiento facial); aunque tambi\u00e9n existen ejemplos m\u00e1s complejos como la IA que es capaz de conducir un autom\u00f3vil.<\/li>\n
  2. Inteligencia General Artificial (AGI, <\/strong>siglas en ingl\u00e9s): <\/strong>esta IA puede simplificar las capacidades intelectuales del ser humano. O sea, que si a esta IA le damos una tarea que desconoce, esta tratar\u00e1 de encontrar una soluci\u00f3n. AGI realiza las cosas como un ser humano. Aunque al d\u00eda no existe un ejemplo tangible de esta tecnolog\u00eda, ya se dan pasos hacia la conformaci\u00f3n de un AGI debido a tecnolog\u00edas como CHATGPT y sus similares.<\/li>\n
  3. Super inteligencia Artificial (ASI): <\/strong>se trata de una IA con una capacidad intelectual m\u00e1s activa que la de los seres humanos, con una inteligencia muy superior a la de los seres humanos.<\/li>\n<\/ol>\n

    Aqu\u00ed es donde nos hacemos la pregunta: \u00bfde d\u00f3nde viene la IA que tenemos hoy en d\u00eda?<\/p>\n

     <\/p>\n

    Ciencia de datos, machine learning, big data<\/h2>\n

    \"\"<\/p>\n

    Estos conceptos que menciono, aunque est\u00e1n detr\u00e1s de los bastidores en el desarrollo de la inteligencia artificial, son piezas claves para su compresi\u00f3n.<\/p>\n

    Tratar\u00e9 de sintetizar estos tres conceptos para dar una idea general de su importancia en la IA.<\/p>\n

    La ciencia de datos es una ciencia que combina las matem\u00e1ticas, las ciencias computacionales y el conocimiento general de lo que queremos analizar.<\/p>\n

    La ciencia de datos primeramente trata la informaci\u00f3n para que las computadoras sean capaces de interpretarla, de esta manera la compu puede inferir informaci\u00f3n \u00fatil que pueda generar conocimiento. Uno de los m\u00e9todos que utiliza esta ciencia, es el machine learning; que, mediante manipulaciones matem\u00e1ticas y computacionales muy muy complejas, es capaz de sintetizar informaci\u00f3n y as\u00ed, hacerla m\u00e1s entendible para el ser humano.<\/p>\n

    \u00bfD\u00f3nde queda el big data?<\/h3>\n

    Muchas veces los conceptos de big data y ciencia de datos se usan sin distinci\u00f3n cuando se habla de IA; sin embargo, el big data para cuestiones pr\u00e1cticas lo describir\u00e9 como informaci\u00f3n en cantidad exorbitante.<\/p>\n

    \u00bfPor qu\u00e9 se ha puesto de moda la IA?<\/h3>\n

    Esto se debe al poder computacional de las computadoras actuales.<\/p>\n

    Solo imagine, hace 30 a\u00f1os ten\u00edamos un disco duro de 15 megas y era algo impresionante; hoy tenemos almacenamientos de gigas o teras, con velocidades de procesamiento, transferencia e internet muy superiores, todos estos avances permiten procesar cantidades exorbitantes de informaci\u00f3n para generar conocimiento a trav\u00e9s de la ciencia de datos.<\/p>\n

    De esta manera tenemos la IA<\/p>\n

     <\/p>\n

    Pero, \u00bfC\u00f3mo aprende la computadora?<\/h2>\n

    \"\"<\/p>\n

    Ojo, la computadora no aprende exactamente igual que el ser humano, lo que hace es reconocer mediante la ciencia de datos, patrones y relacionar entidades (objetos, palabras, caracter\u00edsticas, variables, im\u00e1genes, audios, etc.). Por lo que, el ser humano a\u00fan es superior en su capacidad de aprender, ya que razona, contempla, interioriza y juzga la informaci\u00f3n que recibe. Al d\u00eda de hoy, nuestro cuerpo sigue la siendo la computadora m\u00e1s eficiente, eficaz y valiosa que tenemos.<\/p>\n

    Volviendo a las computadoras, voy a dar un ejemplo de c\u00f3mo estas aprenden.<\/p>\n

    Resulta que nosotros queremos crear una inteligencia artificial capas de identificar cuando en una foto hay una rodilla.<\/p>\n

    Lo primero que debemos hacer es recopilar la mayor cantidad fotos que contengan una rodilla, de esta manera, nosotros a trav\u00e9s del ingreso de miles o millones de fotos con rodillas, le decimos a la computadora, esta es una rodilla.<\/p>\n

    As\u00ed, entrenamos a la IA para que reconozca una rodilla.<\/p>\n

    Aunque mi explicaci\u00f3n est\u00e1 muy simplificada, el proceso b\u00e1sico requiere entrenar la computadora para que reconozca la rodilla. \u00a0A este entrenamiento se le conoce como entrenamiento del modelo, lo que implican la optimizaci\u00f3n de algoritmos para que la probabilidad de que reconozca correctamente una rodilla sea aceptable.<\/p>\n

    Conclusi\u00f3n<\/h2>\n

    En esta breve introducci\u00f3n a la IA, es importante destacar que es un campo que cambia y evoluciona semana a semana, y ese cambio se acent\u00faa conforme mejoran las capacidades de las computadoras para procesar informaci\u00f3n y mientras las grandes compa\u00f1\u00edas de tecnolog\u00eda muestren inter\u00e9s.<\/p>\n

    Si usted quiere tener su propia inteligencia artificial gratis en su computadora, le comparto este video que hice y que explica paso a paso como instalarlo. https:\/\/youtu.be\/QIWWrKIGncs<\/a><\/p>\n

    \"\"<\/a><\/p>\n

     <\/p>\n

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     <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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