![\"\"](\"https:\/\/juandiego.net\/dux\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/Meta-Teams-Up-with-Microsoft-for-its-Open-Source-AI-Model-Llama.jpg\")
<\/figure>\n\n\n\nLos LLM son b\u00e1sicamente conjuntos grandes de informaci\u00f3n (documentos, libros, im\u00e1genes, videos, etc.), que han sido procesados mediante t\u00e9cnicas matem\u00e1ticas, estad\u00edsticas y computacionales, para que una computadora muy potente (o un conjunto de computadoras) sea capaz de manipular y procesar este conjunto de informaci\u00f3n y de esta manera tener un chat o una conversaci\u00f3n con la IA, lo m\u00e1s parecido a como lo har\u00edan un par de seres humanos.<\/p>\n\n\n\n Los LLM existen en varios tama\u00f1os, generalmente se miden en billones de par\u00e1metros con los cuales han sido entrenados. As\u00ed, por ejemplo: tenemos LLM de 7, 13, 70… billones de par\u00e1metros.<\/p>\n\n\n\n Es importante destacar que ha mayor cantidad de par\u00e1metros en el LLM, mayor ser\u00eda la \u201cpotencia\u201d requerida por la computadora, para manejar el LLM. En la actualidad, muchos de estos modelos (LLM) est\u00e1n siendo optimizados para utilizar menos recursos (computadoras menos potentes) y ahora es posible correr modelos (al menos los de tama\u00f1o 7B) en computadoras de escritorio con al menos 8 GB de RAM y un procesador \u201cdecente\u201d.<\/p>\n\n\n\n En este punto, no voy a profundizar mucho en los requerimientos ideales para manejar los LLM, por que probablemente no tengamos un tope en lo que debe tener una compu para manejar un modelo de manera r\u00e1pida, efectiva y confiable.<\/p>\n\n\n\n Despu\u00e9s de tanta hablada, vamos a implementar nuestra propia IA, en nuestra propia compu, sin necesidad de sacrificar nuestra privacidad. Para esto vamos a utilizar un software llamado Ollama, el cual descargaremos e instalaremos como cualquier otro software. Link de descarga(https:\/\/ollama.com\/download\/OllamaSetup.exe<\/a>).<\/p>\n\n\n\n Por defecto, este mentado Ollama, incorpora el modelo llamado llama3.<\/p>\n\n\n\n Una vez instalado Ollama en nuestra compu, veremos el icono de una llama por donde est\u00e1 ubicado la fecha o el icono de su wifi en el escritorio Windows. Esto quiere decir que ya estamos listos para conversar con Ollama.<\/p>\n\n\n\n Para poder iniciar una conversaci\u00f3n con nuestra IA debemos ir a la terminal o cmd. Esto lo logramos presionando el bot\u00f3n con el icono de Windows en nuestro teclado y digitando las letras cmd<\/strong>, lo que dar\u00e1 paso a la pantallita negra y ah\u00ed digitaremos:<\/p>\n\n\n\n Usted al correr ollama run llama3<\/strong> el programa empieza a cargar el LLM llamado llama3 que pesa casi 5 GB, por lo que debera esperar un poco de acuerdo a la velocidad de su internet.<\/p>\n\n\n\n De esta manera y como dicen… en dos platos, ya puede iniciar la conversaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n Hasta este punto, si ya usted est\u00e1 conversando con su computadora, pues lo felicito y le incentivo a preguntarle cosas que pudieran ayudarle a mejorar la atenci\u00f3n de sus pacientes en la farmacia.<\/p>\n\n\n\n Aprovechando le hice la siguiente pregunta a Ollama: \u00bfComo me puede ayudar Ollama a mejorar como farmac\u00e9utico?, esta fue la respuesta.<\/p>\n\n\n\n Para finalizar, quisiera decirle que existen maneras de \u201csetear\u201d este software para hacerlo m\u00e1s personalizado, pero con el fin de no alargar este post, lo dejar\u00e9 para otra entrega. <\/p>\n\n\n\n Espero me puedan contar como les fue con esta tecnolog\u00eda.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Aunque el t\u00edtulo probablemente no le d\u00e9 m\u00e1s que curiosidad, cuando se habla de Ollama, hablamos de inteligencia artificial (IA); pero a diferencia de Chatgpt o Copilot. Ollama es b\u00e1sicamente una IA \u201ccorriendo\u201d o ejecut\u00e1ndose en su computadora (PC). Sin la necesidad de conectarse a Microsoft u OpenAI; que almacenan, analizan e integran sus conversaciones […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":1182,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_bbp_topic_count":0,"_bbp_reply_count":0,"_bbp_total_topic_count":0,"_bbp_total_reply_count":0,"_bbp_voice_count":0,"_bbp_anonymous_reply_count":0,"_bbp_topic_count_hidden":0,"_bbp_reply_count_hidden":0,"_bbp_forum_subforum_count":0,"_crdt_document":"","footnotes":""},"categories":[9],"tags":[49,13],"class_list":["post-1180","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-tecnologia","tag-farmaceutico-hibrido","tag-inteligencia-artificial"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/juandiego.net\/dux\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1180","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/juandiego.net\/dux\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/juandiego.net\/dux\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/juandiego.net\/dux\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/juandiego.net\/dux\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1180"}],"version-history":[{"count":9,"href":"https:\/\/juandiego.net\/dux\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1180\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":1198,"href":"https:\/\/juandiego.net\/dux\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1180\/revisions\/1198"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/juandiego.net\/dux\/wp-json\/wp\/v2\/media\/1182"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/juandiego.net\/dux\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1180"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/juandiego.net\/dux\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1180"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/juandiego.net\/dux\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1180"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}![\"\"](\"https:\/\/juandiego.net\/dux\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/Shutterstock_2298186725-1024x768.jpg\")
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